又一台积电代工芯片出炉: 对比玄戒O1, 有多少差距?
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近期有科技媒体曝光了谷歌Pixel 10 Pro Fold折叠手机的GeekBench跑分成绩：单核2276分，多核6173分。
这是谷歌放弃三星代工、转向台积电3nm工艺后的首秀，只不过这种数据在市场中并没有引起特别多好的方向。
而且市场中也有许多网友拿其和玄戒O1芯片进行比较，原因是两款同样由台积电代工的3nm旗舰芯片，却展现出截然不同的性能图景。
为了更清晰了解到芯片本身的差距，笔者给大家汇总了两颗芯片的消息，因此话不多说，让我们一起来看下吧。
谷歌Tensor G5告别了合作多年的三星代工，代号“Laguna”的芯片首次采用台积电第二代3nm（N3E）制程。
而小米玄戒O1更是直接选择了台积电最先进的N3E工艺，在109平方毫米面积内容纳了惊人的190亿晶体管。
需要了解，转向台积电对谷歌而言意义重大，过去三星代工的Tensor芯片长期面临散热与能效挑战，而台积电在先进制程上的成熟度与良率优势，成为谷歌提升芯片性能的关键筹码。
据协议，台积电将在未来五年独家生产Pixel 10至Pixel 14系列的Tensor芯片，因此这次采用也很正常。
而打开芯片规格表，差异立现，谷歌Tensor G5采用 “1+5+2”八核架构：1个Cortex-X4超大核（3.78GHz）、5个Cortex-A725中核（3.05GHz）、2个Cortex-A520能效核（2.25GHz）。
其独特之处在于GPU选择了Imagination的PowerVR D-Series DXT-48-1536，而非主流的Arm Mali。
小米玄戒O1则祭出 “四丛集十核”的豪华阵容：2颗Cortex-X925超大核（3.9GHz）、4颗A725性能核（3.4GHz）、2颗低频A725（1.89GHz）、2颗A520能效核（1.8GHz）。
GPU搭载Arm顶级Immortalis-G925 MC16，核心数达16个，仅从架构方面来说，确实会带来很不错的表现。
跑分差距更为明显，玄戒O1的GeekBench6单核3091分，多核9600+，安兔兔总分突破300万，性能表现很激进。
而作为对比，Tensor G5单核2276分、多核6173分的成绩，不仅落后于玄戒O1，甚至不及去年旗舰芯片水平。
更令人担忧的是IPC（每周期指令数）表现，粗略计算显示Tensor G5仅602.1/GHz，不仅低于自家上代Tensor G4（631.6/GHz），更远逊于天玑9300（696.6/GHz）。
仅从这两个角度来说，两颗芯片的差距还是很明显的，但考虑到谷歌芯片历来更注重AI与图像处理能力，游戏性能可能并非其首要目标。
而玄戒O1的出色能效源于创新的“动态核心调度技术”，通过智能任务分配机制，中低负载时优先调用能效核组，高负载时迅速激活超大核集群。
同时不同的设计理念，自然导向不同的市场定位，比如谷歌Tensor G5专为Pixel生态系统打造，强调软硬件协同优化。
其AI加速单元针对Google Photos、实时翻译等Pixel专属功能深度优化，使设备端AI响应更迅捷，这种垂直整合策略，使谷歌能在不追求极致性能的情况下，确保用户体验的流畅性。
小米玄戒O1则瞄准性能标杆，首搭于小米15S Pro，同步部署于小米平板7 Ultra，彰显小米打造跨终端统一计算平台的野心。
此外，两款芯片都强化了AI能力，Tensor G5搭载谷歌自研张量处理单元（TPU），减少对云端计算的依赖；玄戒O1内置6核低功耗NPU，算力高达44TOPS，为小米第三代大模型提供硬件支持。
还有就是谷歌Tensor G5走的是 “开放整合”路线，据报道该芯片超过60%模块来自第三方IP：Arm CPU、Imagination GPU、Chips&Media视频编解码器、VeriSilicon显示控制器等。
谷歌仅保留音频DSP、内存压缩器、AI加速单元等核心模块的自研，这种模式显著降低了研发门槛。
小米玄戒O1则选择了 “深度自研”路径，虽然基于Arm标准IP授权，但雷军强调：“多核及访存系统级设计、后端物理实现完全由玄戒团队自主设计完成”。
历时四年研发，投入超135亿元，团队规模达2500人，小米成为全球第四家具备3nm SoC自主设计能力的厂商。
总而言之，无论是谷歌还是小米，都高度依赖台积电的先进制程，但是从架构技术等方面，差距确实很明显。
对此，大家有什么想表达的吗？一起来说说看吧。
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