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28W跑出以往55W性能! AMD锐龙AI 7 PRO 350性能评测

28W跑出以往55W性能! AMD锐龙AI 7 PRO 350性能评测

更新时间: 浏览次数: 258

此前我们已经针对锐龙AI 9 PRO、锐龙AI 7 PRO 360等处理器的性能进行了测评,而本次我们为大家带来的是锐龙AI 7 PRO 350,这颗8核16线程,加速频率最高可以达到5GHz,拥有16MB L3高速缓存的移动级处理器到底怎样?我们一起来看看。

锐龙AI 7 PRO 350默认TDP为28W,基于TSMC 4nm FinFET工艺打造,并且集成了Radeon 860M iGPU。

参考CINEBENCH R23和2024测试,这颗处理器在R23测试标准下单核得分1926,多核得分13313;2024标准下单核得分112,多核得分684,整体表现还是相当给力的。满足日常办公应用、影音娱乐需求不成问题。

通过AIDA 64内存性能测试可以看到,32GB LPDDR5x内存读取速度为62394MB/s,写入速度为85914MB/s,拷贝速度为71724MB/s,延迟为115.3ns,整体速度还可以,对于办公而言足够用了。而且锐龙AI 7 PRO 350平台的内存延迟比较低,对于商务办公来说足够了。

视频编码方面,通过x264 Benchmark测试可以看到,编码2500帧视频的帧速率达到了64.8fps,完成时间仅为39秒,对于移动平台来说已经是相当不错的效率表现。

其次是渲染测试,这里我们参考Corona Benchmark以及V-Ray Benchmark的测试,二者都是依赖CPU进行物理渲染的常用软件。Corona Benchmark每秒渲染光线数量达到了4480430条,渲染耗时为1分48秒,速度还可以;V-Ray Benchmark 1分钟采样率也达到了15530 vsamples,在当前移动级处理器中表现相当不错。

而在Blender渲染上,Radeon 860M iGPU相对于锐龙AI 7 PRO 350 CPU来说就更有优势了,实测monster、junkshop、classroom三项每分钟采样率分别为80.99、31.65以及39.26 Samples,满足基本的Blender渲染需求问题不大。

生产力理论性能方面,参考PCMark 10办公模式测试:常用基本功能,包含Web浏览、视频会议、应用程序启动等得分为10444分,说明其完成这些基础办公任务没有任何问题;生产力项目测试中得分高达10346分,表明其拥有卓越的电子表格、文档工作性能;数位内容创作评分高达8931分,说明其能够非常高效地完成图片、视频编辑、图形渲染等工作;综合得分7085,应对日常办公、娱乐应用没有任何问题。

生产力应用性能方面,参考UL Procyon的照片编辑和视频编辑测试,锐龙AI 7 PRO 350平台的评分分别达到了6785和8965分,可以轻松胜任RAW格式原片处理,以及1080p、2K视频剪辑,也能基本满足4K超清短视频剪辑任务。

AMD锐龙AI 7 PRO 350处理器也是可以支持本地AI大语言模型部署和使用的,笔者通过LM Studio部署了Llama 3.1 8B、Mistral 7B、DeepSeek R1 7B/1.5B、Gemma 3 4B以及Phi-4 mini六款大语言模型,并使用相同的编程问题对其进行了生成速度的测试,具体结果可以参看下方图表。

总体来说,AMD锐龙AI 7 PRO 350处理器比较适合在本地运行1.5B或4B参数量的大语言模型,生成速度可以达到12.94 tok/s以及6.52 tok/s,另外7B、8B大模型也可以正常使用,但是速度相对会慢一些。

·评测总结

从各项测试数据来看,AMD锐龙AI 7 PRO 350有着非常不错的能效比,28W峰值功耗跑出的性能,已经比以往同等核心55W处理器跑出的性能要高出不少了,这就是架构升级所带来的优势。另外能够明显感受到的变化是,如今的锐龙处理器在渲染、视频编码方面进步不少,因此总体生产力性能可以满足专业商务办公的需求。

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马斯克的“万亿薪酬包”:打开特斯拉机器人“想象空间”,为xAI合并留下空间大摩表示,方案中高达4000亿美元的调整后EBITDA的业绩目标,实际上是在暗示特斯拉的未来核心在于机器人和人工智能。将“交付100万个机器人”作为运营目标,可能意味着特斯拉的目标可能远不止于人形机器人,而是涵盖了“广泛的机器人种类”

发布于:北京市
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