能源+AI的解题答案, 能源领域的“世界模型”
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2025年,AI的新宠Agent与世界模型同步崛起。在Agent不断渗透各类企业,改变工作之法时,作为机器人和自动驾驶的关键技术,世界模型也正推动AI迈向新高度,甚至被视作实现人类级智能的基石。各大科技巨头和大模型明星公司纷纷下场押注新技术,积极寻找产品和市场的契合点(PMF)。
其中,to B场景是AI玩家们追求应用落地、实现商业化闭环的必争之地。从已有实践来看,面向B端的企业级Agent和围绕“世界模型”的交互探索大多聚焦在金融、医疗、先进制造等数字化基础相对较好的垂直领域,而在更多的传统行业,鲜有AI主演的革新故事。
不过,总有先行者愿意探索新大陆。
AI,能源行业的最大变量
AI重塑千行百业,处在转型深水区的能源行业,同样在经历一场AI驱动、箭在弦上的产业性变革,尤其是在能源系统愈加复杂、政策导向市场化的行业发展趋势下。
能源系统,是一个涵盖能源生产、供给、输配、存储、使用等众多环节的生态体系,并与整个经济社会全行业的发展变化同频共振——这种内外因素多重叠加,共同决定了能源系统的高度复杂性。
从需求侧来说,全社会的能源整体用量不断攀升。以今年7月最新发布的数据为例,据国网能源研究院《中国电力供需分析报告(2025)》预测,2025年全国全社会用电量将达到10.3万亿千瓦时,比上年增长5%。
对应到供给侧,随着能源结构转型深入,以风光代表的新能源成为满足新增用能需求的关键力量。上述报告预计,2025年新能源新投产装机规模首次突破5亿千瓦。其中,太阳能发电新投产3.8亿千瓦,比上年增长35.5%;风电新投产1.4亿千瓦,比上年增长77.1%,创历史新高。
整体用量和新能源规模齐齐上涨的同时,能源行业还面临着一个流行趋势:分布式能源崛起。根据国际能源署(IEA)的预测,到2030年,全球分布式能源装机容量将达到1.4亿千瓦,相比2020年增长超过300%。
从我国情况来看,公开数据显示,2024年分布式光伏新增装机达1.2亿千瓦,占当年新增光伏发电装机的43%。发电量方面,2024年分布式光伏发电量3462亿千瓦时,占光伏发电量的41%。2024年3月,“分布式能源”首次被写入《政府工作报告》,行业进入快速发展期,成为能源转型的关键力量。
以上种种持续攀升的各类数据,共同指向了一个行业挑战:能源系统正在经历前所未有的复杂变化。
除了能源系统内部的结构性变化,外部因素的迭代更新,也加剧了能源系统的复杂程度。
其中最具代表性的因素,便是政策导向。今年初,国家发展改革委、国家能源局联合发布《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》,也就是引发业内高度关注的“136号文”,标志着新能源全面市场化的靴子正式落地。
对能源行业而言,“136号文”可谓一道改革分水岭。新政提出的“新能源上网电量原则上全部进入电力市场,上网电价通过市场交易形成”,成为新能源全面入市的发令枪,宣告上一时代“保底收益、政府定价”的结束。这意味着,新能源开发、工商业储能等企业将进入真刀真枪拼市场的新阶段。
从供需总量、供给方式和能源结构的变化,到新能源电力市场化改革迈出关键一步,这一切无疑为传统的能源行业,尤其是能源管理模式带来了更复杂、更强劲的冲击。全行业亟需一套适应复杂变化的转型新方法。
作为深耕能源行业三十余年的代表性企业,在新奥泛能网看来:“不转型一定会死,转型可能会找到一条出路。”
以大模型为代表的新一轮AI技术,为能源行业找寻出路创造了更多可能性和想象空间。能源+AI深度融合,这种新解法可以实现更高水平的数智化能源管理,让管理系统从过去的机械“工具人”进化为自治“智能体”,以应对高度复杂的能源行业演进——这正是新奥泛能网在做的事。
在传统的能源管理模式下,往往进行单点的信息采集,管理系统只能做到单点优化、局部寻优和决策,但这种“头痛医头、脚痛医脚”的模式难以实现全局协同和精细化调控。尤其在千变万化的现实工况中,能源系统的复杂性如同一个有机的智慧生命体,而非简单线性地执行点状指令的“工具人”。
与此同时,在外界的传统认知中,打造能源管理系统的“数智化”,等同于“上设备+传数据+写规则”,这导致系统在实际应用中浮于表面,数据资源难以转化为有效的决策行动。如此一来,系统自然会沦为摆设。
针对传统能源管理系统的痛点,新奥泛能网在2024年首次提出了能源自动驾驶概念,并基于此打造了一套被称作“能源领域自动驾驶”的核心技术架构,可以实现对管理系统的动态精准控制和全局寻优,破解传统管理模式的瓶颈。
当AI这一巨大变量不断向能源行业渗透,一场深刻的产业重塑已经从能源管理系统开始,掀开了全行业变革的黄金一角。
Agent 爆发前夜,能源AI的解题思路是什么?
当下各类Agent遍地开花,在众多的AI应用场景中,能源行业是一个高度复杂且离散化的选项,增加了AI落地于此的难度。
这是因为,能源行业的数字化发展程度不均衡,不同场景下的业务数据孤立存在,甚至没有数据,更难以形成有效的数据资产。这导致AI模型训练面临“巧妇难为无米之炊”的窘境。
更重要的是,能源应用于千行百业,这种“能源x行业细分场景”的交叉模式,需要兼具极强的AI技术能力和深刻的行业认知,才能精准地满足多元化的用能需求。
例如在人们常见的高端酒店,大堂、餐厅等公共区域的温度舒适,客房、泳池等私属空间的个性化体验,整座楼宇全年正常运转的背后,是涵盖空调系统、照明系统、生活热水系统、动力系统等复杂的生态体系,需要强大的管理调度能力。
这就要求能源管理系统不仅具备AI智能化能力,更需要深刻理解酒店内不同空间、不同场景下的业务逻辑和用能需求:既懂AI也懂酒店,才能更节能、更精准地管好一栋大楼的温度。
与酒店相比,能源领域的热门事物,虚拟电厂,看似距离普通人的生活很远,实则将深度影响人们的用电。有人将虚拟电厂比作“看不见的电厂”,它将用户侧的已有电力资源,比如空调、电动汽车充电桩、分布式光伏、源网荷储一体化园区等,通过物联网等技术进行聚合与协调。
因此,也有人将虚拟电厂比作"电力12306",指向它在时间、空间、产品和交易这四个维度上的动态调度资源。但虚拟电厂作为能源互联网操作系统,其复杂性远超12306,从它需要协调兼顾的四个维度上可见一斑。
虚拟电厂的调度对象是电力资源,也就是说,它需要遵循电力市场的分钟级单元、电网的地区节点跨度、产品的多目标使用,以及电力交易的市场类型来进行动态调控。而兼顾“四维调度”,寻求全局最优解,仅凭AI难以实现。AI具备解决复杂问题的能力,但前提是要先理解复杂问题:既懂AI也懂电力,才能真正发挥虚拟电厂的最大价值。
由此不难看出,无论是日常场景还是垂直领域,能源行业里的破题点在于AI ,但仅有AI还远远不够。
数据与“深技术”,是AI落地的核心壁垒
面对复杂的能源问题,包括Agent智能体在内的AI技术,更像是武侠世界中的精妙招式,对敌时可以释放表层的战斗力。但高手过招,真正讲究的是内功心法,也就是能源行业knowhow的积累。
因此,检验能源领域的AI技术和产品,关键标准在于背后的企业是否有深耕能源行业,再进一步解释,就是能否用深入的行业数据,打磨出融合了AI的“深技术”。
那么,新奥泛能网为何会成为敢于探索AI落地能源新大陆的先行者?答案的关键词是:产业基因。
泛能网生于新奥三十多年的能源深耕,长于新奥的泛能业务,在AI落地的场景上自然而然地踏上了具有诸多难点的能源行业。
“数据是对产业的垂直认知。这类数据不同于互联网上的公开信息,它们来自用户侧设备,是一套实时物联的交互系统,属于私域数据。”新奥能源副总裁、新奥泛能网CEO程路博士解释说,“这就在比拼谁的产业基础更深,谁能够接触更多的产业终端用户,积累更多数据,对场景的认知更强。在AI落地的竞技场上,数据和技术,就是核心壁垒和护城河。”
基于深厚的产业认知和经验积累,泛能网将能源与AI模型、仿真等先进技术深度融合,以泛能仿真作为能碳专业能力认知平台的智能引擎,无限逼近真实能源世界,让能源的“世界模型”成为智能认知的基础,为动态解决方案智能生成、算法开发与验证等提供能力支撑。2024年,泛能网发布了能源+AI产品:能碳智控一体机。这也成为AI落地能源领域的代表性应用。经过一年实践与进化,能源+AI也找到了向纵深发展的更佳路径。
7月23日,泛能网将在北京举办“能源+AI 共创零碳未来”2025新产品发布会。届时,泛能网将发布升级版能碳智控一体机新品,分享能源垂直领域前瞻技术,解密多场景实战案例,并邀请生态合作伙伴展开跨界对话,共同探讨能源+AI深度融合新范式。
Agent时代,如泛能网能碳智控一体机一般的AI好产品,正在生态共建中加速生长。敬请期待新品亮相!

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赣州市(南康区、💓赣县区、于都县、兴国县、♓️章贡区、龙南县、大余县、🌜信丰县、安远县、全南县、🌤宁都县、🈚️定南县、上犹县、🤪崇义县、🥤南城县)
玉溪市(澄江县、江川县、通海县、🍩华宁县、🍋易门县、峨山彝族自治县、抚仙湖镇、新平县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、🌩玉溪县、🐟敖东镇、🐅珠街镇)
宜昌市(宜都市、😔长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、🌈夷陵区、远安县、点军区、🈸枝江市、⁉️猇亭区、秭归县、👏伍家岗区、🐉市辖区)
绵阳市(江油市、🍳北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、🤬三台县、🕖平武县、游仙区)
湘潭市(雨湖、💜岳塘)
漳州市(芗城、🐌龙文)
嘉义县(朴子市、🌳番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、🥠布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、♒️大埔乡、🥠鹿草乡、🗡️溪口乡、水上乡、🥫中埔乡、阿里山乡、😄东石乡)
招商策略:AH溢价显著收窄,关注有色金属与恒生互联网 来源:招商证券策略研究 短期来看,港股行情更多依靠流动性驱动,随着Hibor稳定、美联储重启降息将落地、中报季告一段落,在战术上推荐积极参与流动性驱动的新一轮上涨行情。行业上精选互联网科技、有色金属、非银三个方向,对应恒生科技/港股通互联网、港股通有色、港股通非银等指数